인공지능으로 불량 산란계 선별한다

국립축산과학원은 집란벨트 위에서 이동하는 달걀을 인공지능 기술로 자동 인식하고, 케이지별로 수집한 달걀 수를 분석해 비산란계와 과산계를 구분하는 기술을 개발했다고 밝혔다. 사진은 카메라 센서를 활용한 식별모습.

알을 낳지 않는 닭(비산란계)과 알을 덜 낳는 닭(과산계)이 있는 케이지를 인공지능(AI) 기술을 활용해 식별할 수 있게 됐다.
국립축산과학원은 집란벨트 위에서 이동하는 달걀을 인공지능 기술로 자동 인식하고, 케이지별로 수집한 달걀 수를 분석해 비산란계와 과산계를 구분하는 기술을 개발했다고 밝혔다. 
이번 연구는 ‘스마트팜다부처패키지혁신기술개발사업’ 지원을 받아 국립축산과학원, 전북대학교, 엘지유플러스(LGU+), ㈜엠코피아가 공동 진행했다. 
일반적으로 계군의 3% 내외는 알을 낳지 못하거나 덜 낳는 닭이다. 이러한 이상 개체 때문에 2024년 기준 전체 산란계 5578만수의 3%인 167만수의 사료비로 연간 389억원의 손실이 발생하고 있다.
전문가가 닭 치골 부위 등을 일일이 확인해 이상 개체를 솎아내기도 하지만, 이 방법은 시간과 비용이 많이 드는 문제로 농가에서 활용하기에 어려움이 있다.
공동연구팀은 이상 개체가 있는 케이지 식별 정확도를 높이기 위해 인공지능 모델을 학습시키고 웹 기반의 모니터링 시스템을 개발해 케이지 선별 정확도를 95%로 높였다.
특히 농가별로 각기 다른 케이지와 달걀 모음기 구조를 고려해 카메라를 포함한 설비를 손쉽게 탈부착할 수 있도록 설계했다. 계사를 청소할 때 장비 손상을 방지하고, 이동‧설치가 쉽다는 장점이 있다. 
임기순 국립축산과학원장은 “기술개발에 참여한 공동 연구기업을 통해 사업화를 추진하고, 기술이용을 원하는 기업에도 인공지능 모델 및 관련 특허 등을 이전해 농가에 도움이 될 수 있도록 최선을 다하겠다”고 말했다.